منتج #:
177626428
Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
منتج #:
177626428
BHD 32
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من TR
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر Turkey
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, سبتمبر 12
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of تركيا store (230 V). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
Comprehensive Content
This book covers extensive data analysis techniques using popular libraries like pandas and NumPy, making it ideal for data enthusiasts looking to enhance their skills in data wrangling.
Practical Examples
Filled with real-world examples, it enables readers to grasp complex concepts and apply data analysis effectively, addressing common challenges faced by data professionals.
User-Friendly Approach
Designed for both beginners and experienced users, the integration with Jupyter enhances interactivity, ensuring readers can easily follow along and apply techniques in their projects.
تفاصيل المنتج
- Definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4
- Packed with practical case studies for effective data analysis
- Written by Wes McKinney, creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and programmers new to data science
- Includes data files and related material on GitHub
| Publishers | O'Reilly Media |
| Date of publication | 26 August 2022 |
| Prints | 3. |
| Language | English |
| Print Length | 550 pages |
| ISBN-10 | 109810403X |
| ISBN-13 | 978-1098104030 |
| Dimensions | 17.78 x 3.81 x 22.86 cm |
وصف المنتج
Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively.
Product Specifications
- Author: Wes McKinney
- Edition: 3rd
- Language: English
- Pages: Varies
- Publisher: O'Reilly Media
- Release Date: 2022
- Platform: Python
Key Features
- Comprehensive guide to data analysis in Python
- Covers the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Includes practical case studies for hands-on learning
- Ideal for beginners and experienced Python programmers
- Available data files and related material on GitHub
Usage Scenarios
- Data manipulation, processing, cleaning, and crunching in Python
- Exploratory computing with Jupyter notebook and IPython shell
- Basic and advanced features in NumPy
- Data analysis using the pandas library
- Informative visualizations with matplotlib
- Slice, dice, and summarize datasets with pandas groupby
- Analyze and manipulate time series data
- Solve real-world data analysis problems with examples
Some User Review
- The best book for learning data analysis in Python!
- Clear and concise explanations with practical examples
- Great resource for both beginners and experienced programmers
- The updated edition covers all the latest tools and libraries
Competitors
- Moderately priced compared to similar books in the market
- Varies depending on the edition and format
Buying Considerations
- Consider your level of Python programming and data analysis experience
- Evaluate whether the specific topics covered align with your needs
- Check if the book's content remains relevant for the foreseeable future
- Review the availability of related data files and material on GitHub
Conclusion
Python for Data Analysis is the ultimate guide for anyone looking to master data manipulation, processing, and analysis in Python. With the latest updates and practical case studies, this book caters to beginners and experienced Python programmers alike. Whether you're new to Python or already familiar with the language, this book will equip you with the necessary skills to excel in data analysis. Consider your needs and level of experience before making the purchase.
عرض أقلGet the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. Continue Reading
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
Who is the author of this book?
إجابه: The author of the book is Wes McKinney, the creator of the Python pandas project. -
سؤال:
Is this book useful for analysts and programmers new to data science?
إجابه: Yes, the book is ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. -
سؤال:
Are there practical examples in the book?
إجابه: Yes, the book is packed with practical case studies and real-world examples to demonstrate key concepts.
İngilizce Baskı Wes McKinney Format: Kağıt Kapak Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive data analysis guide
- Easy-to-follow examples
- Great for beginners and experts
- Covers key Python libraries
- Well-structured and organized
سلبيات
- Some topics could be more detailed.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
T
trusttaker
مشتري موثّق
“I loved it. That was my second order, and I am already thinking of placing a third order.”
16-Jul-26 · عبر Trustpilot
HA
Haitham
مشتري موثّق
“Trusted merchant”
11 July 2026 · عبر Trustpilot
MB
Maryam
مشتري موثّق
“The order arrived fast and in perfect condition”
2 June 2026 · عبر Trustpilot
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and very fast delivery, I really appreciate your service, when you work good I will appreciate that, I am very satisfied , thank you”
13 June 2026 · عبر Trustpilot
LA
Lulwa
مشتري موثّق
“I like the package arrived safely”
17 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
BHD 32
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, سبتمبر 12
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Practical guide for solving data analysis problems in Python with latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing
- Includes practical case studies and real-world examples to demonstrate key concepts
- Learn how to manipulate, process, clean, and crunch datasets with flexible tools
- Create informative visualizations with matplotlib and analyze time series data
- Data files and related material available on GitHub
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.