Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows
منتج #: 230168594

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

منتج #: 230168594

BHD 25

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من المقاس الاوروبى

متوفر فى المخزون
المقاس الاوروبى مستورد من متجر EU

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 20
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
عرض المزيد
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
benefit payment

تفاصيل المنتج

Shop Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows online at a best price in البحرين. 1806116472
  • Build a production-ready multi-agent AI framework from scratch using MCP and A2A to orchestrate powerful agent workflowsFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesBuild Python-based AI agents without relying on third-party orchestration frameworksDesign production-ready multi-agent systems using A2A messagingIntegrate memory and context with MCP to create adaptive and stateful agentic AI frameworksBook DescriptionFrustrated by opaque agent frameworks that hide how things work? This book gives you complete control by guiding you through building a fully functional, extensible agentic AI framework in Python without relying on external orchestration tools.You’ll begin by implementing a simple tool-using agent, and then gradually extend its capabilities with structured tool schemas, user interfaces, and memory via the Model Context Protocol (MCP). From there, you’ll build collaborative multi-agent systems powered by Agent-to-Agent (A2A) messaging and deploy them in realistic environments. Along the way, you’ll explore secure tool invocation, message routing, observability, and human-in-the-loop workflows.With annotated code, deep engineering insights, and practical deployment patterns, this hands-on guide equips you to build AI agents that reason, plan, act, and adapt, whether you’re shipping production systems or experimenting with cutting-edge LLM-based architectures.Written by Gigi Sayfan, who builds AI agent infrastructure at Perplexity and is a bestselling author with decades of experience in AI and distributed systems, this book gives you the tools and knowledge to engineer your own advanced agentic systems.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnDesign and implement tool-using AI agents from the ground upBuild modular components for extensible agent frameworksCreate secure and observable tools with structured inputsIntegrate agents with chat UIs such as Slack and ChainlitLeverage MCP for context handling and agent memoryOrchestrate collaborative agent workflows using A2ADebug and deploy agents in production-like environmentsExplore future-ready agent capabilities and GenUX designWho this book is forThis book is essential for AI engineers, ML practitioners, and software architects building agentic systems with large language models. It’s also ideal for DevOps engineers and technical leaders seeking deep insights into building and scaling autonomous AI workflows. Python coding skills and basic familiarity with LLMs are recommended.Table of ContentsIntroduction to Generative AI and AI agentsUnderstanding How AI Agents WorkA Hands on Walk-Through of a Simple AI AgentBuilding a Tool-Based Agentic AI FrameworkImplementing Custom ToolsCreating Chat Interfaces Using Slack and ChainlitIntegrating with the Model Context Protocol EcosystemDesigning Multi-Agent SystemsImplementing Multi-Agent Systems with A2ATesting, Debugging, and Troubleshooting Multi-Agent SystemsDeploying Multi- Agent SystemsAdvanced Topics and Future Directions
Publisher Packt Publishing
Publication date 27 Feb. 2026
Language English
Print length 536 pages
ISBN-10 1806116472
ISBN-13 978-1806116478
Dimensions 19.05 x 3.07 x 23.5 cm

وصف المنتج

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Bahrain؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Bahrain هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

English edition Gigi Sayfan Format: Paperback Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.3
9 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    53%
  • 4 نجمة
    24%
  • 3 نجمة
    23%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.