- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R (...
0 ratings
منتج #:
111325948
مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R (نصوص Springer في الإحصائيات)
منتج #:
111325948
BHD 34
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, اغسطس 23
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
تقدم مقدمة للتعلم الإحصائي نظرة عامة يمكن الوصول إليها في مجال التعلم الإحصائي مع التطبيقات ذات الصلة والبرامج التعليمية حول تنفيذ التحليلات والأساليب في R ، والتي تستهدف الإحصائيين وغير الإحصائيين على حد سواء.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تطبيقات عملية
يقدم أمثلة واقعية واسعة النطاق باستخدام R، مما يجعل المفاهيم الإحصائية المعقدة في متناول الطلاب والممارسين في علوم البيانات والإحصاء وقابلة للتطبيق.
تغطية شاملة
يغطي مجموعة واسعة من أساليب التعلم الإحصائي، مما يضمن فهمًا شاملاً للتقنيات الأساسية لكل من الإحصائيين المبتدئين وذوي الخبرة.
محتوى محدث
وتعكس الطبعة الثانية أحدث التطورات في التعلم الإحصائي، مما يعزز أهمية وفعالية المادة للمتعلمين المعاصرين.
تفاصيل المنتج
- Accessible overview of statistical learning for analyzing complex datasets
- Covers important modeling and prediction techniques with real-world applications
- Includes tutorials on implementing analyses and methods in R
- Written for statisticians and non-statisticians interested in statistical learning
- Second edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing
- R code updated for compatibility
| الناشر | سبرينغر |
| تاريخ النشر | 30 يوليو 2021 |
| الإصدار | الطبعة الثانية 2021 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 622 صفحة |
| ردمك -10 | 071614177 |
| ردمك -13 | 978-1071614174 |
| وزن العنصر | 2.63 جنيه (1.19 كجم) |
| الأبعاد | 6.5 × 1.25 × 9.5 بوصة ( 16.5 × 3.2 × 24.1 سم ) |
| جزء من السلسلة | نصوص Springer في الإحصاء |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالي للمبتدئين الذين يبحثون عن أساس متين في الإحصاء وتحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة R.
-
المتحمسين الإحصائيون
مثالي للأفراد الذين يرغبون في تعميق فهمهم للأساليب الإحصائية ومبادئ التعلم الآلي.
-
الطلاب الأكاديميين
كتاب أساسي لطلاب الجامعات الذين يدرسون الإحصاء، ويوفر المعرفة النظرية والتطبيقات العملية.
-
إحصائي متقدم
غير مناسب للخبراء الذين يبحثون عن نظريات إحصائية متقدمة أو متخصصة تتجاوز المفاهيم التمهيدية.
وصف المنتج
مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R (نصوص Springer في الإحصائيات)
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R is a comprehensive book that provides an accessible overview of statistical learning, a critical toolset for analyzing complex data sets. It covers various modeling and prediction techniques, including linear regression, classification, resampling methods, tree-based methods, and more. This guide aims to help potential buyers understand the product specifications, key features, usage scenarios, competitors, user reviews, price analysis, and buying considerations.
Product Specifications
- Title: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
- Edition: 2nd Edition, 2021
- Author: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani
- Publisher: Springer
- Number of Pages: Varies
- Language: English
- Compatible Software: R
Key Features
- Accessible overview of statistical learning techniques
- Includes real-world examples and color graphics to illustrate methods
- Provides tutorials on implementing analyses using R
- Covers various important modeling and prediction techniques
- New chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing in the second edition
Usage Scenarios
- For practitioners in various fields (biology, finance, marketing, etc.) who need to analyze complex data sets
- Suitable for both statisticians and non-statisticians
- Requires only a previous course in linear regression
- No knowledge of matrix algebra is required
Conclusion
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R is a valuable resource for anyone interested in statistical learning techniques. With its accessible approach, real-world examples, and tutorials on implementing analyses using R, it is suitable for both statisticians and non-statisticians. The second edition includes new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, making it even more comprehensive. Whether you are a practitioner in various fields or someone looking to expand their statistical knowledge, this book is a must-have.
عرض أقلAn Introduction to Statistical Learning: with Applications in R is a comprehensive book that provides an accessible overview of statistical learning, a critical toolset for analyzing complex data sets. It covers various modeling and prediction techniques, including linear regression, classification, resampling methods, tree-based methods, and more. This guide aims to help potential buyers understand the product specifications, key features, usage scenarios, competitors, user reviews, price analysis, and buying considerations. Continue Reading
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها "مقدمة للتعلم الإحصائي"؟
إجابه: يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك الانحدار الخطي، والتصنيف، وطرق إعادة أخذ العينات، وطرق الانكماش، والأساليب القائمة على الأشجار، وآلات ناقلات الدعم، والمزيد. يقدم كل فصل مفاهيم نظرية تليها تطبيقات عملية باستخدام R. وهذا يجعلها مثالية للطلاب والمهنيين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في النمذجة الإحصائية، وتوفير المعرفة الأساسية والتقنيات التحليلية المتقدمة لبيانات العالم الحقيقي. ويضمن تطبيق R في الأمثلة حصول القراء على خبرة عملية في التعلم الإحصائي. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يستهدف هذا الكتاب علماء البيانات والإحصائيين وطلاب الدراسات العليا في الإحصاء والمجالات ذات الصلة. إنه يوفر مقدمة شاملة للتعلم الإحصائي، مما يجعله مناسبًا للمستخدمين المبتدئين والمتوسطين الذين يرغبون في تعميق فهمهم. ومن خلال الجمع بين الجوانب النظرية والأمثلة العملية، فإنه يعزز تجربة التعلم للمعلمين والممارسين على حد سواء. يمكن للقراء استخدام النص ككتاب دراسي أو دليل للدراسة الذاتية للتنقل في عالم التعلم الإحصائي. -
سؤال:
كيف يختلف هذا الكتاب عن نصوص التعلم الإحصائي الأخرى؟
إجابه: على عكس العديد من نصوص التعلم الإحصائي التي يمكن أن تكون كثيفة ومعقدة للغاية، يركز هذا الكتاب على الوضوح والتطبيق العملي. فهو يوفر تفسيرات مباشرة للمفاهيم، إلى جانب الأمثلة العملية ومقتطفات كود R. مثل هذا النهج يجعل التعلم الإحصائي متاحًا وأسهل للفهم، ويلبي الرؤى النظرية والتطبيق العملي. وهذا يجعل الكتاب مصدرًا مرجعيًا لأولئك الذين يتطلعون إلى سد الفجوة بين النظرية والاستخدام في العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام حزم R مع الأمثلة الموجودة في الكتاب؟
إجابه: نعم، تم تصميم الكتاب للعمل بسلاسة مع حزم R المختلفة، مما يعزز تجربة التعلم العملي. يتضمن كل فصل أمثلة برمجية توضح كيفية تنفيذ التقنيات الإحصائية باستخدام حزم R الشائعة، مثل 'caret'، و'randomForest'، و'ggplot2'. يتيح هذا التكامل للقراء تطبيق ما تعلموه في R بشكل مباشر، مما يجعله مثاليًا لممارسة تحليل البيانات وتصورها بطريقة عملية. -
سؤال:
هل هناك أي مواد تكميلية متاحة لهذا الكتاب؟
إجابه: نعم، مع الإصدار الثاني، هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت بما في ذلك مجموعات البيانات المستخدمة في الأمثلة، ومقتطفات كود R، والتمارين الإضافية. يمكن عادةً العثور على هذه الموارد على موقع الناشر أو المستودعات الأكاديمية ذات الصلة. تعمل هذه المادة التكميلية على إثراء تجربة التعلم، مما يمكّن القراء من التفاعل بشكل أكبر مع المحتوى وتطبيق معارفهم على المشكلات العملية في التعلم الإحصائي. -
سؤال:
ما أهمية التعلم الإحصائي في علم البيانات؟
إجابه: يعد التعلم الإحصائي أمرًا بالغ الأهمية لعلم البيانات لأنه يدعم العديد من خوارزميات التعلم الآلي الشائعة. فهو يوفر منهجيات لفهم الأنماط في البيانات والتنبؤ بها، وهو أمر ضروري للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. ومن خلال إتقان تقنيات التعلم الإحصائي، يستطيع محللو البيانات والعلماء بناء نماذج تنبؤية، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والكشف عن الاتجاهات التي توجه خيارات الأعمال الاستراتيجية. وتكتسب هذه المجموعة من المهارات قيمة متزايدة في مختلف الصناعات، بدءاً من الرعاية الصحية وحتى التمويل. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب للدراسة الذاتية?
إجابه: قطعاً! تم تصميم الكتاب لتسهيل الدراسة الذاتية، ويتضمن تفسيرات واضحة، وأمثلة توضيحية، وتمارين في نهاية كل فصل. يمكن للقراء التعلم بالسرعة التي تناسبهم، وذلك باستخدام الممارسات إلى جانب التوضيحات لتطوير مهاراتهم في التعلم الإحصائي. وهو بمثابة دليل كامل للأفراد المهتمين بتعزيز قاعدة معارفهم ومهاراتهم التقنية بشكل مستقل في هذا المجال، والاستفادة من R للتطبيقات العملية. -
سؤال:
ما هي المعرفة السابقة اللازمة لقراءة هذا الكتاب؟
إجابه: في حين أنه يمكن التعامل مع الكتاب بفهم أساسي للإحصاء وR، فمن المفيد للقراء أن يكون لديهم معرفة أساسية بالجبر الخطي ونظرية الاحتمالات. تتيح هذه الخلفية للقراء فهم محتوى وسياق تقنيات التعلم الإحصائي بشكل أكثر فعالية. ومع ذلك، يقدم الكتاب أيضًا المفاهيم بشكل تدريجي، مما يجعله في متناول الراغبين في التعلم والتفاعل مع المواد الجديدة على طول الطريق. -
سؤال:
هل هناك دراسات حالة مدرجة في الكتاب?
إجابه: نعم، يتضمن كتاب "مقدمة إلى التعلم الإحصائي" دراسات حالة واقعية توضح تطبيق الأساليب الإحصائية على المشكلات المعقدة. تساعد دراسات الحالة هذه القراء على فهم أهمية وفعالية تقنيات التعلم الإحصائي في مختلف المجالات. ومن خلال دراسة هذه الحالات، يمكن للقراء رؤية كيفية تنفيذ المفاهيم النظرية في الممارسة العملية، وتعزيز قدرتهم على التعامل مع مجموعات البيانات الحقيقية واستخلاص استنتاجات ذات مغزى من تحليلاتهم. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R"؟
إجابه: يمكنك شراء "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R" على Ubuy. توفر Ubuy إمكانية الوصول إلى مجموعة متنوعة من الكتب المدرسية بما في ذلك هذا الكتاب، مما يوفر منصة ملائمة لتصفح وطلب العنوان مباشرة من راحة منزلك. بفضل واجهته سهلة الاستخدام، يعمل Ubuy على تبسيط عملية الحصول على المواد التعليمية لأولئك الذين يتطلعون إلى تعزيز معرفتهم في التعلم الإحصائي.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
**** يقدم كتاب "مقدمة إلى التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R" (الطبعة الثانية) أساسًا شاملاً لعلماء البيانات والإحصائيين الطموحين. بفضل منهجه الواضح والعملي، يبسط هذا الكتاب المدرسي المفاهيم الإحصائية المعقدة مع توفير مهارات الترميز اللازمة في لغة R. المؤلفون، هاستي وتيبشيراني، هم أساطير في مجال الإحصاء، وتتألق خبرتهم في التفسيرات الواضحة للموضوعات الحاسمة مثل مقايضات التحيز مقابل التباين، والتحقق المتبادل من k-fold، وتعقيد النموذج. يؤدي دمج نماذج الرموز والرسوم التوضيحية إلى تعزيز تجربة التعلم، مما يجعلها في متناول أولئك الذين قد لا يكون لديهم خلفية رياضية قوية. أشاد العديد من المستخدمين بالتمارين المنظمة، على الرغم من أن العيب الشائع هو عدم وجود حلول لها. ومع ذلك، لاحظ القراء أن الجهد المبذول في حل هذه المشكلات جدير بالاهتمام من أجل فهم أعمق. ويتضمن الكتاب أيضًا تحديثات مهمة في طبعته الثانية، مثل ثلاثة فصول جديدة مخصصة لتحليل البقاء على قيد الحياة، والاختبارات المتعددة، والشبكات العصبية، مما يضمن بقاء النص مواكبًا للمنهجيات الإحصائية المتطورة. بفضل الموارد الإضافية مثل دورة STanford MOOC المجانية المصاحبة للنص، يتم منح المتعلمين الفرصة لتعزيز فهمهم بطريقة جذابة. باختصار، يعد كتاب "مقدمة إلى التعلم الإحصائي" موردًا متكاملًا يوازن بين النظرية والتطبيق العملي، مما يجعله شراءً ممتازًا لأي شخص يتطلع إلى تعزيز مهاراته في التعلم الإحصائي وتحليل البيانات. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear and practical explanations of complex statistical concepts.
- متاح للأفراد الذين ليس لديهم خلفية قوية في الرياضيات.
- استخدام نماذج من التعليمات البرمجية والرسوم التوضيحية لتسهيل الفهم.
- عمق متوازن بين النظرية والتطبيق.
- تم تحديث المحتوى في الطبعة الثانية، بما في ذلك فصول جديدة حول المواضيع الرئيسية.
- الموارد المصاحبة، مثل دورة Stanford MOOC المجانية.
سلبيات
- Lack of solutions for exercises in the book.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MB
Maryam
مشتري موثّق
“The order arrived fast and in perfect condition”
2 June 2026 · عبر Trustpilot
T
trusttaker
مشتري موثّق
“I loved it. That was my second order, and I am already thinking of placing a third order.”
16-Jul-26 · عبر Trustpilot
HA
Haitham
مشتري موثّق
“Trusted merchant”
11 July 2026 · عبر Trustpilot
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and very fast delivery, I really appreciate your service, when you work good I will appreciate that, I am very satisfied , thank you”
13 June 2026 · عبر Trustpilot
LA
Lulwa
مشتري موثّق
“I like the package arrived safely”
17 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
BHD 34
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, اغسطس 23
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- نظرة عامة يمكن الوصول إليها للتعلم الإحصائي
- التطبيقات ذات الصلة والبرامج التعليمية حول تنفيذ التحليلات والأساليب في ر
- تستهدف الإحصائيين وغير الإحصائيين على حد سواء
- فصول جديدة حول التعلم العميق وتحليل البقاء والاختبار المتعدد
- العلاجات المواسطة من بايز السعدية والنماذجة الخطية المعمامة
- تم تحديث رمز ر لِتو٧فق
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.