0 ratings
منتج #:
31161279
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, (Paperback)
منتج #:
31161279
BHD 36
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 29
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Practical guidance on applying statistical methods to data science
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
Cross-Platform Tools
Utilizes both R and Python, offering flexibility and accessibility for data scientists, enabling them to choose the best tool for their specific tasks and projects.
Essential Concepts
Covers over 50 critical statistical concepts, ensuring a solid foundation for understanding and applying statistics in real-world data science scenarios, enhancing practical skills.
Practical Examples
Includes practical examples and applications that help translate theoretical concepts into actionable insights, making it easier for readers to apply statistical techniques effectively.
تفاصيل المنتج
- Comprehensive examples in Python and practical guidance for applying statistical methods to data science
- Emphasis on avoiding the misuse of statistical methods and focusing on what's important
- Bridges the gap between data science and statistics in an accessible format for R and Python users
- Covers key preliminary steps in data science like exploratory data analysis and random sampling
- Includes techniques for regression, experimental design, classification, and statistical machine learning
- Provides insight into unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2020 |
| Pages | 360 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 2nd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Is collectible | N |
| Binding type | Perfect Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 0.90 x 9.10 in (17.8 x 2.3 x 23.1 cm) |
| Assembled product weight | 1.3 lb (590 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Science Students
This book is ideal for students learning data science concepts and wanting practical applications using R and Python.
-
Professional Analysts
Data analysts looking to enhance their statistical knowledge and apply it practically will benefit from this book.
-
Self-Learners
Individuals teaching themselves data science can leverage the clear explanations and examples to grasp essential statistical concepts.
-
Beginner Statisticians
Those new to statistics may find the content too advanced without a foundational understanding of the subject.
وصف المنتج
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, (Paperback)
About This Item
Introducing "Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python Edition 2 Paperback" – the comprehensive guidebook that every aspiring and experienced data scientist needs in their arsenal. Authored by Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck, this book is an invaluable resource for anyone looking to master the world of data science. With the rapid advancement of technology and the ever-increasing importance of data-driven decision making, proficiency in statistics is no longer optional for data scientists. This book covers 50 essential statistical concepts, providing you with a solid foundation to solve real-world problems using R and Python. Whether you are a beginner just starting on your data science journey or a seasoned professional seeking to expand your knowledge, this book has something for everyone.
The authors have carefully curated the content to ensure that the concepts are presented in a practical and accessible manner, making it easy for readers to grasp and apply statistical techniques. The publication date of May 2020 ensures that this book is up-to-date with the latest advancements and best practices in the field of data science. It is formatted as a paperback, making it convenient for you to carry it with you wherever you go. By delving into the pages of "Practical Statistics for Data Scientists," you will gain a deep understanding of statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, machine learning, and much more. The authors provide clear explanations, step-by-step examples, and code snippets in R and Python, allowing you to implement what you learn directly in your projects. With its focus on practical application, this book is a must-have for any data scientist.
Gain the knowledge and skills you need to excel in your career, enhance your decision-making abilities, and unlock valuable insights from your data. Don't miss out on this opportunity to enhance your data science toolkit. Order your copy of "Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python Edition 2 Paperback" today and embark on your journey towards becoming a master data scientist.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
Product Buying Guide
This buying guide is aimed at data scientists and professionals familiar with R or Python programming languages seeking practical statistical guidance. The second edition of 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python' combines statistical principles with data science applications, making it a valuable resource for those aiming to enhance their statistical perspective in an accessible format.
Product Specifications
- Title: Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python Paperback
- Language: English
- Format: Paperback
- Pages: 348
- Publisher: O'Reilly Media
- Publication Date: October 27, 2020
- ISBN-10: 1491952962
- ISBN-13: 978-1491952962
Key Features
- Provides comprehensive examples in Python
- Guidance on applying statistical methods to data science
- Covers exploratory data analysis and random sampling principles
- Explains experimental design and regression techniques
- Includes key classification and statistical machine learning methods
Usage Scenarios
- Enhancing statistical understanding for data science applications
- Applying statistical methods in real-world data analysis
- Gaining insights into experimental design and regression for data science
- Learning classification and machine learning techniques for predictive analysis
Usage Scenarios
This book competes with similar guides on practical statistics and data science with a focus on R and Python programming languages.
Some User Review
- A user mentions that the examples provided in Python were particularly helpful for applying statistical concepts in data science projects.
- Another user emphasizes that the guidance on experimental design and regression techniques significantly improved their approach to analyzing data.
Competitors
The price of the book reflects its comprehensive coverage of statistical concepts and practical application in data science, making it a valuable investment for professionals seeking to strengthen their statistical skills for data analysis.
Buying Considerations
- Consider the relevance of the content to your specific needs in applying statistical methods to data science projects.
- Evaluate the potential for applying the examples and guidance provided in Python to your data science work.
- Assess the value of the comprehensive coverage of statistical methods and machine learning techniques in relation to the price of the book.
Conclusion
In conclusion, 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python' serves as a valuable guide for data scientists and professionals looking to integrate statistical principles into their data science work, with a focus on practical examples in Python and guidance on applying statistical methods in real-world scenarios.
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Practical Statistics for Data Scientists: 50+ عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Practical Statistics for Data Scientists: 50+ عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Practical Statistics for Data Scientists: 50+ متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Bahrain؟
إجابه: نعم ، في يوباي Bahrain هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Peter Bruce All Books Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
0%
-
4 نجمة
100%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
BHD 36
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 29
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Comprehensive examples in Python
- Avoiding misuse of statistical methods
- Advice on what's important and what's not
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.