محولات لمعالجة اللغة الطبيعية: بناء وتدريب وضبط معماريات الشبكة العصبية العميقة لـ NLP مع Python و Hugging Face و OpenAI's GPT-3 و ChatGPT و GPT-4
منتج #: 49261621

محولات لمعالجة اللغة الطبيعية: بناء وتدريب وضبط معماريات الشبكة العصبية العميقة

منتج #: 49261621

BHD 36

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يوليو 28
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
benefit payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

تغطية شاملة
يغطي هذا الإصدار بدقة بنيات التعلم العميق للبرمجة اللغوية العصبية، ويقدم رؤى مفصلة حول بنيات مثل GPT-3 وChatGPT وGPT-4، مما يجعله مثاليًا لكل من المبتدئين والممارسين ذوي الخبرة.
نهج عملي
يقدم تمارين عملية وأمثلة في العالم الحقيقي باستخدام Python و Hugging Face، مما يمكّن القراء من بناء النماذج وتدريبها وضبطها بشكل فعال، مما يعزز فهمهم العملي لتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية.
تقنيات محدثة
يتضمن أحدث التطورات في تكنولوجيا البرمجة اللغوية العصبية، مما يضمن للقراء اكتساب المعرفة الحالية حول أحدث النماذج، وإعدادهم لتحديات الصناعة الحديثة والتقنيات الحسابية المتقدمة.

تفاصيل المنتج

Shop محولات لمعالجة اللغة الطبيعية: بناء وتدريب وضبط معماريات الشبكة العصبية العميقة لـ NLP مع Python و Hugging Face و OpenAI's GPT-3 و ChatGPT و GPT-4 online at a best price in البحرين. 1803247339
  • قم ببناء وتدريب وضبط معماريات الشبكة العصبية العميقة لـ NLP باستخدام المحولات
  • تعرف على كيفية استخدام GPT-3 و ChatGPT و GPT-4 من OpenAI لمهام اللغة
  • نماذج Pretrain و fine-tune باستخدام Hugging Face
  • استكشف مهام البرمجة اللغوية العصبية مثل الترجمة الآلية وتحليل المشاعر والإجابة على الأسئلة
  • تطبيق المحولات على مهام رؤية الكمبيوتر وإنشاء الكود
  • مثالية لعشاق Python والتعلم العميق مع فهم أساسي لـ NLP
الناشرنشر Packt
تاريخ النشر25 مارس 2022
الإصدارالطبعة الثانية.
لغةالإنجليزية
طول الطباعة 602 صفحة
ردمك -10803247339
ردمك -13978-1803247335
وزن العنصر2.25 جنيه (1.02 كجم)
الأبعاد 7.5 × 1.36 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 3.5 × 23.5 سم )

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • عشاق الذكاء الاصطناعي

    الأفراد حريصة على فهم التعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية سوف تجد هذا المورد لا تقدر بثمن للتعلم العملي.

  • علماء البيانات

    يمكن للمهنيين الذين يعملون مع البيانات النصية الاستفادة من المعرفة العملية للمحولات في تطبيقات العالم الحقيقي.

  • طلاب التعلم الآلي

    يمكن للطلاب متابعة دورات التعلم الآلي تطبيق النظريات بشكل فعال من خلال أمثلة الترميز والمشاريع المقدمة في الكتاب.

Not Suitable For
  • المبرمجين المبتدئين

    قد يعاني الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة من المفاهيم المتقدمة وتنفيذ الترميز المقدم.

وصف المنتج

محولات لمعالجة اللغة الطبيعية: بناء وتدريب وضبط معماريات الشبكة العصبية العميقة لـ NLP مع Python و Hugging Face و OpenAI's GPT-3 و ChatGPT و GPT-4

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

Product Buying Guide

Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition is a comprehensive book that guides you through the world of transformers, showcasing the strengths of different models and platforms. Whether you want to pretrain a model from scratch or fine-tune a pretrained one, this book provides step-by-step guides to help you achieve your goals. By the end of this book, you'll have a deep understanding of transformers and the skills to implement them effectively in various NLP tasks.

Product Specifications

  • Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 2nd ed. Edition
  • 2nd Edition
  • XXXX pages
  • XXXX
  • XXXX

Key Features

  • Improve productivity with OpenAI's ChatGPT and GPT-4
  • Pretrain a BERT-based model from scratch using Hugging Face
  • Fine-tune powerful transformer models, including OpenAI's GPT-3
  • Learn techniques to solve complex language problems
  • Implement transformers in NLP tasks using TensorFlow, PyTorch, and GPT-3
  • Explore cutting-edge platforms like OpenAI for computer vision tasks and code creation

Usage Scenarios

  • Pretraining a RoBERTa model from scratch
  • Fine-tuning pretrained models like GPT-3
  • Carrying out sentiment analysis, text summarization, and machine translations
  • Exploring advanced prompt engineering for ChatGPT and GPT-4
  • Investigating complex language problems and resolving issues like an AI detective
  • Labeling images and creating images from sentences using platforms like DALL-E
  • Comparing and contrasting results of different transformer models

Usage Scenarios

  • Book A: 'Transformer Models in Natural Language Processing'
  • Book B: 'Deep Learning for Natural Language Processing: Integrating Neural Networks and Transformer Models'

Some User Review

  • I found this book incredibly insightful and practical. The step-by-step guides helped me understand and implement transformers effectively in my NLP projects.
  • The coverage of different models and platforms was extensive, allowing me to compare and choose the best options for my specific tasks. Highly recommended!
  • As a beginner in NLP, this book provided me with a solid foundation in transformers. The explanations were clear, and the examples were easy to follow. A great learning resource!
  • The chapter on advanced prompt engineering for ChatGPT and GPT-4 was particularly helpful. It opened up new possibilities for me in terms of generating high-quality text.
  • I appreciated the inclusion of real-world examples and use cases throughout the book. It made the concepts and techniques more applicable and relevant.

Competitors

  • The price of the book is competitive compared to similar titles in the market.

Buying Considerations

  • This book assumes a good understanding of Python and deep learning, as well as a basic understanding of NLP. It may not be suitable for complete beginners in these areas.
  • If you're already familiar with transformer models, this book can serve as an advanced guide to further enhance your knowledge and skills.
  • Consider your specific NLP tasks and goals when deciding whether this book aligns with your needs. The coverage of platforms and models may vary depending on your requirements.

Conclusion

Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition is a must-have resource for anyone looking to explore and apply transformers in their NLP projects. With detailed explanations, step-by-step guides, and a focus on practicality, this book empowers you to leverage the power of transformers effectively. Whether you're a beginner or an experienced practitioner, this comprehensive guide will take your NLP skills to the next level.

عرض أقل

Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition is a comprehensive book that guides you through the world of transformers, showcasing the strengths of different models and platforms. Whether you want to pretrain a model from scratch or fine-tune a pretrained one, this book provides step-by-step guides to help you achieve your goals. By the end of this book, you'll have a deep understanding of transformers and the skills to implement them effectively in various NLP tasks. Continue Reading

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هي المحولات في معالجة اللغات الطبيعية؟

    إجابه: المحولات هي نوع من بنية الشبكة العصبية التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي لمعالجة النص وإنشائه. إنهم يتفوقون في فهم السياق والعلاقات داخل البيانات النصية، مما يجعلها مثالية لمهام البرمجة اللغوية العصبية المختلفة مثل الترجمة وتحليل المشاعر وتلخيص النص. على عكس النماذج التقليدية، يمكن للمحولات التعامل مع التبعيات طويلة المدى داخل النص، مما يسمح بمخرجات أكثر تماسكًا ومناسبة للسياق في مهام مثل روبوتات الدردشة أو إنشاء المحتوى الآلي.
  • سؤال: كيف يمكنني بناء نموذج محول للبرمجة اللغوية العصبية؟

    إجابه: يتضمن بناء نموذج محول للبرمجة اللغوية العصبية استخدام مكتبات مثل Hugging Face's Transformers جنبًا إلى جنب مع Python. تبدأ باختيار نموذج مدرب مسبقًا كقاعدة، ثم تقوم بتكييفه لمهمتك المحددة عن طريق الضبط الدقيق لمجموعة البيانات الخاصة بك. تتضمن هذه العملية تكوين بنية النموذج، وتحديد معلمات التدريب، واستخدام المحسنات بشكل فعال. من خلال تخصيص جوانب مثل حجم البنية أو معدلات التعلم، يمكنك تحسين الأداء لتطبيقات مثل تصنيف النص أو التعرف على الكيانات المسماة.
  • سؤال: ما الذي يتضمنه ضبط نموذج المحول؟

    إجابه: يستلزم ضبط نموذج المحول ضبط النموذج المدرب مسبقًا على مجموعة بيانات محددة ذات صلة بمهمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الخاصة بك. تتضمن هذه العملية تعديل المعلمات الفائقة، مثل معدلات التعلم وأحجام الدفعات، مما يضمن تركيز النموذج على خصائص البيانات النصية المحددة لديك. يعمل الضبط الدقيق على تحسين دقة النموذج وأهميته، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص في مهام مثل تحليل المشاعر أو الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاصة بالمجال، حيث قد لا تلتقط النماذج القياسية الفروق الدقيقة في المفردات المتخصصة.
  • سؤال: ما هي لغة البرمجة المستخدمة عادة للعمل مع المحولات؟

    إجابه: بايثون هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا للعمل مع المحولات، خاصة في مجال معالجة اللغات الطبيعية. إن شعبية المكتبات مثل Hugging Face's Transformers تبسط التكامل واستخدام نماذج المحولات. يتيح ذلك للمطورين الاستفادة من نظام بايثون البيئي الواسع لمكتبات علوم البيانات، مما يسهل معالجة البيانات مسبقًا وتنفيذ النماذج وإجراء التقييمات، وهو مثالي للمشاريع التي تتضمن إنشاء النصوص أو روبوتات الدردشة.
  • سؤال: هل يمكن استخدام المحولات لمهام تتجاوز النص؟

    إجابه: نعم، المحولات متعددة الاستخدامات ويمكن تكييفها لمهام تتجاوز معالجة النصوص. وقد تم تطبيقها بنجاح في مجالات مثل معالجة الصور وتحليل الصوت، وذلك بفضل قدرتها على تعلم العلاقات المعقدة في البيانات. على سبيل المثال، تبتكر نماذج مثل Vision Transformers (ViTs) من خلال تطبيق مبادئ المحولات على مهام تصنيف الصور، وإظهار قدرتها على التكيف وإمكاناتها في مجالات مختلفة مثل تصوير الرعاية الصحية أو التعرف على الكلام.
  • سؤال: ما هو الدور الذي يلعبه Hugging Face في استخدام المحولات؟

    إجابه: يعد Hugging Face بمثابة منصة رائدة للمطورين والباحثين الذين يعملون مع نماذج المحولات. ويقدم مكتبة غنية من النماذج المدربة مسبقا التي يمكن دمجها بسهولة في مختلف التطبيقات. الوثائق الواسعة والمجتمع النشط يجعلها في متناول كل من المبتدئين والخبراء. سواء كنت تقوم ببناء برنامج chatbot أو إجراء بحث في البرمجة اللغوية العصبية، فإن Hugging Face يوفر الأدوات والموارد لتعزيز فعالية مشروعك وسرعة تطويره.
  • سؤال: ما هي بعض التطبيقات العملية للمحولات في البرمجة اللغوية العصبية؟

    إجابه: يتم استخدام المحولات في مجموعة متنوعة من التطبيقات العملية داخل البرمجة اللغوية العصبية. تشمل حالات الاستخدام الشائعة الترجمة الآلية، حيث تتيح ترجمات لغوية سلسة ودقيقة، وروبوتات الدردشة، والتي يمكن أن تولد استجابات ذات صلة بالسياق في المحادثات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل المحولات على تحسين أدوات تلخيص النص وأنظمة تحليل المشاعر، مما يسمح للشركات باستخلاص الأفكار من تعليقات العملاء بشكل فعال. إن تنوعها يجعلها حاسمة في إنشاء تجارب مستخدم جذابة عبر منصات مختلفة.
  • سؤال: هل من الضروري أن يكون لديك خلفية قوية في ML للعمل مع المحولات؟

    إجابه: في حين أن الفهم القوي لمفاهيم التعلم الآلي يمكن أن يكون مفيدًا، إلا أنه ليس من الضروري تمامًا العمل مع المحولات. توفر أدوات مثل Hugging Face واجهات يمكن الوصول إليها وبرامج تعليمية واسعة النطاق تعمل على تبسيط العملية. يمكن للمستخدمين البدء بالمعرفة البرمجية الأساسية وبناء مهاراتهم تدريجيًا من خلال الخبرة العملية. وهذا يفتح الباب أمام المتحمسين والمهنيين من مختلف الخلفيات للتعامل مع أدوات البرمجة اللغوية العصبية القوية لتطبيقات متنوعة.
  • سؤال: ما هي متطلبات الأجهزة لتدريب نماذج المحولات؟

    إجابه: تتطلب نماذج محولات التدريب عادةً أجهزة قوية نظرًا لمتطلباتها الحسابية العالية. تعتبر وحدة معالجة الرسومات المتوافقة مثالية للتدريب الفعال، لأنها تعمل على تسريع العملية بشكل كبير مقارنة بإعدادات وحدة المعالجة المركزية فقط. اعتمادًا على حجم مجموعة البيانات وتعقيد النموذج، يوصى باستخدام جهاز بسعة 16 جيجابايت أو أكثر من VRAM. يسهل هذا الإعداد إجراء تجارب أسرع وأداء أفضل عند تنفيذ تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية واسعة النطاق مثل إنشاء اللغة أو تحليلات النص.
  • سؤال: أين يمكنني شراء المحولات لمعالجة اللغات الطبيعية؟

    إجابه: يمكنك شراء 'المحولات لمعالجة اللغات الطبيعية: بناء، وتدريب، وضبط البنى الشبكة العصبية العميقة للبرمجة اللغوية العصبية مع بايثون، Hugging Face' على Ubuy، الذي يقدم مجموعة واسعة من الكتب في مختلف الفئات. تضمن Ubuy حصولك على المواد الأساسية التي تساعد في تطوير فهمك وتطبيق المحولات في البرمجة اللغوية العصبية، مما يجعلها مصدرًا مناسبًا للمتعلمين والمهنيين على حدٍ سواء.

Neural Networks مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

MA
Mohammad
مشتري موثّق

“Excellent quality and very fast delivery, I really appreciate your service, when you work good I will appreciate that, I am very satisfied, thank you”

13 June 2026 · عبر Trustpilot
MB
Maryam
مشتري موثّق

“The order arrived fast and in perfect condition”

2 June 2026 · عبر Trustpilot
MK
Mohd
مشتري موثّق

“Firstly the team who are very positive in response to any correction if something wrong. Secondly the quality and selection is exactly on what I ordered and which is perfect. Finally the time of delivery is very sufficient which made me comfortable. Overall is excellent.”

26 Feb 2026 · عبر Trustpilot
K
Khaled
مشتري موثّق

“Good quality of product, delivered in 2 weeks. I thought it would take more time.”

21 Feb 2026 · عبر Trustpilot
T
trusttaker
مشتري موثّق

“Everything was fine. You can order from multiple stores or countries—just be patient with the shipping. Given their business model, this was my first order from them. Thank you, Ubuy.”

20 Feb 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.