- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y Tens...
0 ratings
منتج #:
72434594
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y tecnicas para construir sistemas inteligentes Paperback May
منتج #:
72434594
BHD 107
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 15
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
La edición activeizada de este أفضل بائع يستخدم ejemplos concretos, una teoría mínima y frames de Python listos para la producción para ayudarte a getener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم استكشافًا متعمقًا لمفاهيم وتقنيات التعلم الآلي، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تعزيز خبراتهم.
أدوات عملية
يركز على الأدوات الأساسية مثل Scikit-Learn وKeras وTensorFlow، مما يزود القراء بالمهارات اللازمة لبناء أنظمة ذكية بفعالية وكفاءة.
التعلم العملي
يتضمن أمثلة ومشاريع عملية، مما يسمح للقراء بتطبيق المفاهيم التي تعلموها في سيناريوهات العالم الحقيقي، وبالتالي تعزيز فهمهم وتعزيز الثقة.
تفاصيل المنتج
| الناشر | أنايا مولتيميديا |
| تاريخ النشر | 28 مايو 2020 |
| الإصدار | Ediciu00f3n |
| لغة | الأسبانية |
| طول الطباعة | 800 صفحة |
| ردمك -10 | 8441542643 |
| ردمك -13 | 978-8441542648 |
| وزن العنصر | 2.87 رطل (1.3 كجم) |
| الأبعاد | 6.89 × 1.89 × 8.86 بوصة (17.5 × 4.8 × 22.5 سم) |
من يجب أن يشتري؟
-
المبتدئين في ML
مثالي لأولئك الجدد في مجال التعلم الآلي الذين يريدون مقدمة منظمة للمفاهيم والأدوات الأساسية.
-
علماء البيانات
مفيد لمحترفي البيانات الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في استخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow.
-
المتعلمين الذاتيين
مثالي للأفراد الذين يتطلعون إلى الدراسة الذاتية بالسرعة التي تناسبهم مع أمثلة عملية وتفسيرات شاملة.
-
الخبراء المتقدمون
غير مناسب للمحترفين المتمرسين لأنه يغطي المفاهيم الأساسية بدلاً من التقنيات المتقدمة.
وصف المنتج
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, herramientas y tecnicas para construir sistemas inteligentes Paperback May 28, 2020
About This Item
Dive into the world of machine learning with "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow." This comprehensive paperback book provides an in-depth understanding of machine learning concepts and techniques, making it the perfect resource for beginners. Whether you are a novice or have some experience in the field, this book is an essential tool for learning the ins and outs of scikit-learn, Keras, and TensorFlow. Written in Spanish, this invaluable resource is carefully crafted to help you build intelligent systems.
Don't miss out on this must-have addition to your machine learning resources. Get your hands on the paperback version now and take your knowledge to the next level.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يتم تناولها في "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow"؟
إجابه: يغطي هذا الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع في التعلم الآلي، بما في ذلك المفاهيم الأساسية والأدوات المختلفة مثل Scikit-Learn وKeras وTensorFlow وتقنيات بناء الأنظمة الذكية. ويتناول هذا الكتاب أساليب التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والتطبيقات العملية في علم البيانات. يتم شرح كل موضوع بوضوح لضمان قدرة القراء على تطبيق معارفهم بشكل فعال في سيناريوهات العالم الحقيقي، بدءًا من التحليلات التنبؤية وحتى نمذجة الشبكات العصبية. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يعد الكتاب مثاليًا للمبتدئين الذين يتوقون إلى فهم مفاهيم التعلم الآلي والممارسين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم. كما أنه مفيد لعلماء البيانات وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في استكشاف الأدوات والتقنيات المتقدمة. يمكن للقراء متابعة المشاريع العملية للكتاب، مما يجعله موردًا فعالًا لكل من المتعلمين الذاتيين وفي الفصول الدراسية. -
سؤال:
هل هناك أمثلة عملية مدرجة في الكتاب?
إجابه: نعم، يتضمن كتاب "التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow" العديد من الأمثلة والمشاريع العملية في جميع فصوله. تتيح هذه التمارين العملية للقراء تطبيق المعرفة النظرية على مجموعات البيانات في العالم الحقيقي، مما يعزز التعلم من خلال التنفيذ. يسهل هذا النهج فهم الخوارزميات المعقدة من خلال دمج المشاريع العملية التي تتضمن المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب على النماذج والتقييم. -
سؤال:
ما الذي يجعل Scikit-Learn وKeras وTensorFlow أدوات مهمة في التعلم الآلي؟
إجابه: تشتهر Scikit-Learn ببساطتها وكفاءتها، مما يجعلها نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين. يوفر Keras واجهة سهلة الاستخدام لإنشاء الشبكات العصبية وهو مبني على TensorFlow، وهي مكتبة قوية تسمح بإجراء حسابات رقمية عالية الأداء. يؤدي الجمع بين هذه الأدوات إلى تبسيط عملية بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها، مما يجعلها ضرورية للمبتدئين والمحترفين ذوي الخبرة على حد سواء. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?
إجابه: قطعاً! تم تصميم هيكل "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow" مع وضع الدراسة الذاتية في الاعتبار. ويقدم تفسيرات واضحة وأمثلة عملية وتمارين للمساعدة في تعزيز المفاهيم المكتسبة. يمكن للقراء التقدم بالسرعة التي تناسبهم، مما يجعله مصدرًا مثاليًا للمتعلمين المستقلين الذين يرغبون في الغوص في عالم التعلم الآلي دون خبرة سابقة. -
سؤال:
هل معرفة البرمجة السابقة مطلوبة لفهم الكتاب؟
إجابه: على الرغم من أن بعض المعرفة البرمجية مفيدة، خاصة في لغة بايثون، إلا أنها ليست مطلوبة بشكل صارم. يبدأ الكتاب بمفاهيم التعلم الآلي الأساسية ويقدم جوانب البرمجة تدريجيًا، مما يسمح للمبتدئين بالمتابعة. بالنسبة للمبتدئين في البرمجة، يمكن أن تكون الموارد التكميلية عبر الإنترنت مفيدة لاكتساب الخبرة في Python أثناء التنقل عبر الكتاب. -
سؤال:
كيف يطلع هذا الكتاب القارئ على أحدث الاتجاهات في التعلم الآلي؟
إجابه: يتناول الكتاب موضوعات واتجاهات معاصرة في التعلم الآلي، مثل التقدم في بنيات التعلم العميق وتطبيقاتها في مختلف المجالات. ويناقش هذا الكتاب المنهجيات الحديثة وتطورات البحث، مما يضمن تزويد القراء بالمعرفة الحالية في المشهد التكنولوجي سريع التطور. تساعد هذه الأهمية القراء على الحفاظ على قدرتهم التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات المتنامي. -
سؤال:
هل يمكن لهذا الكتاب أن يساعدني في بناء مشاريع التعلم الآلي الخاصة بي؟
إجابه: نعم، يزود برنامج "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow" القراء بالمهارات اللازمة لبناء مشاريع التعلم الآلي الخاصة بهم من الصفر. ويغطي هذا الكتاب التقنيات الأساسية لتنظيف البيانات واختيار النماذج وتقييم الأداء، مما يوفر للقراء الثقة اللازمة للتعامل مع مشاريعهم الخاصة. ويضمن النهج العملي إمكانية تطبيق المعرفة بشكل مباشر على الأهداف الشخصية أو المهنية في تحليلات البيانات. -
سؤال:
هل سأتعلم عن الجوانب النظرية والعملية للتعلم الآلي؟
إجابه: وفي الواقع، يوازن الكتاب بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية. ويناقش الخوارزميات الأساسية وأهداف النموذج مع تقديم أمثلة وتمارين الترميز لتجميع هذه المفاهيم. ويضمن هذا النهج المزدوج أن يكتسب القراء ليس فقط فهمًا لكيفية عمل التعلم الآلي، بل أيضًا خبرة عملية في تطبيقه بشكل فعال. -
سؤال:
Where can I buy 'Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow' in Bahrain?
إجابه: You can purchase 'Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow' on Ubuy. Ubuy offers a convenient way to find this book and have it delivered to your location in Bahrain. Simply visit their website, search for the book title, and follow the purchasing process to obtain your copy.
Computer Science مراجعة تحريرية
"Aprende Machine Learning con Scikit-Learn، Keras y TensorFlow" هو كتاب شامل يركز على الجوانب العملية لعلوم البيانات والتعلم الآلي. يؤكد المؤلف على استخدام المكتبات الحديثة والمستخدمة على نطاق واسع مثل TensorFlow 2 و Keras و Scikit-Learn. في حين أن الكتاب قد يفتقر إلى تفسيرات متعمقة للأسس الرياضية للتعلم الآلي ، فإنه يوفر أمثلة واضحة ومفهومة تجعل من السهل متابعتها للمبتدئين في هذا المجال. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع وهو مورد قيم للراغبين في تعلم التعلم الآلي. استقبال العملاء: - الكتاب مدح لوضوحه وسهولة فهمه ، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين في التعلم الآلي. - تعتبر الأمثلة الواردة في الكتاب مفيدة وعملية. - تلقى بعض العملاء الكتاب في حالة سيئة ، مع صفحات مبللة ، مما أثر على تجربة القراءة. - ذكر نقص اللون في محتوى الكتاب على أنه جانب سلبي ، لأنه يمكن أن يعزز التجربة البصرية. - سعر الكتاب منتقد لأنه لا يعكس جودة النص والصور. بشكل عام ، "Aprende Machine Learning con Scikit-Learn، Keras y TensorFlow" هو مورد موصى به لأولئك الذين يتطلعون إلى تعلم التعلم الآلي ، من خلال منهجه العملي واستخدام المكتبات الشعبية. ومع ذلك ، يجب أن يكون المشترون المحتملون على دراية بالمشكلات المحتملة في الحالة المادية للكتاب ونقص اللون في محتواه.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
0%
-
4 نجمة
100%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تفسيرات واضحة ومفهومة للمبتدئين.
- أمثلة عملية تساعد في التعلم.
- يغطي مجموعة واسعة من المواضيع في التعلم الآلي.
سلبيات
- تلقى بعض العملاء الكتاب في حالة سيئة ، مع صفحات مبللة.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and very fast delivery, I really appreciate your service, when you work good I will appreciate that, I am very satisfied, thank you”
13 June 2026 · عبر Trustpilot
MB
Maryam
مشتري موثّق
“The order arrived fast and in perfect condition”
2 June 2026 · عبر Trustpilot
MK
Mohd
مشتري موثّق
“Firstly the team who are very positive in response to any correction if something wrong. Secondly the quality and selection is exactly on what I ordered and which is perfect. Finally the time of delivery is very sufficient which made me comfortable. Overall is excellent.”
26 Feb 2026 · عبر Trustpilot
K
Khaled
مشتري موثّق
“Good quality of product, delivered in 2 weeks. I thought it would take more time.”
21 Feb 2026 · عبر Trustpilot
T
trusttaker
مشتري موثّق
“Everything was fine. You can order from multiple stores or countries—just be patient with the shipping. Given their business model, this was my first order from them. Thank you, Ubuy.”
20 Feb 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
BHD 107
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 15
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- La edición activeizada de este libro هو الكتاب الأكثر مبيعًا في إنشاء الأنظمة الذكية.
- Utiliza ejemplos concretos، teoría mínima y Frames de Python.
- Los Programadores sin Experencia pueden expensionar Programas de aprendizaje a Partir de datos.
- Contiene técnicas activeizadas، ejercicios prácticos y está disponible en GitHub.
- Se ha activizado a TensorFlow 2 y la versión más reciente de Scikit-Learn.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.